[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: آرشيو مقالات :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 14، شماره 4 - ( زمستان 1396 ) ::
جلد 14 شماره 4 صفحات 335-345 برگشت به فهرست نسخه ها
ارائه مدلی جهت پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تامین پلاکت خون با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و مدل‌های آریما
دکتر فرزاد فیروزی جهانتیغ* ، بهاره فنودی، دکتر سهیلا خسروی
PhD مهندسی صنایع استادیار دانشکده مهندسی شهید نیکبخت ـ دانشگاه سیستان و بلوچستان
چکیده:   (1084 مشاهده)

چکیده
سابقه و هدف
یکی از مباحث عمده در سیستم­های بهداشت و درمان جهانی، مسئله بهبود عملکرد زنجیره تامین و عدم قطعیت موجود در تقاضا می­­باشد. هدف مطالعه حاضر، پیش بینی میزان تقاضای پلاکت خون با مدل­های شبکه عصبی مصنوعی و آریما، در زنجیره تامین سازمان انتقال خون استان سیستان و بلوچستان بود.
مواد و روش‌ها
در این مطالعه کاربردی، داده­های مربوط به تقاضا برای 8 نوع پلاکت خون در بازه زمانی سال‌های 1390 لغایت 1394 از مرکز انتقال خون زاهدان جمع‌آوری گردید. سپس با بهره‌گیری از مدل­های شبکه عصبی مصنوعی و آریما، پیش‌بینی تقاضای روزانه انجام پذیرفت. در انتها با توجه به معیار ارزیابی کارآیی MSE ، نتایج به دست آمده از روش­های مذکور با هم مقایسه شدند. تحلیل داده­ها با نرم‌افزارهای MatlabR2016b وEviews 6  انجام شد.
یافته‌ها
نتایج این مطالعه حاکی از دقت بالای مدل­های شبکه عصبی و سپس آریما نسبت به روند فعلی سازمان بود. دقت میانگین با توجه به MSE دو مدل مذکور برای انواع پلاکت عبارتند از: (0048/0 ± 0132/0)O+  ، (0041/0 ± 0115/0) O- ، (0043/0 ± 0205/0) A+ ، (0033/0 ± 01085/0) A- ،(0086/0 ± 0221/0)B+ ، (0009/0 ± 0045/0) B- ، (0031/0 ± 0136/0) AB+ و (0005/0 ± 0034/0) AB- که به ترتیب بیانگر میانگین و انحراف معیار خطا می­باشد.
نتیجه گیری
نتایج این مطالعه نشانگر دقت بالای مدل­های شبکه عصبی مصنوعی و سپس آریما در پیش‌بینی تقاضای پلاکت خون است. لذا استفاده از مدل­های شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش‌بینی تقاضا به جای روش­های پیش‌بینی آماری رایج در مراکز انتقال خون قابل توصیه می‌باشد.

 

واژه‌های کلیدی: کلمات کلیدی: پلاکت‌های خون، آریما، انتقال خون
متن کامل [PDF 711 kb]   (428 دریافت) |   |   متن کامل (HTML)  (17 مشاهده)  
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Firouzi jahantigh F, Fanoodi B, Khosravi S. A Demand Forcasting Model for the Blood Platelet Supply Chain with Artificial Neural Network Approach and Arima Models . Sci J Iran Blood Transfus Organ. 2017; 14 (4) :335-345
URL: http://bloodjournal.ir/article-1-1133-fa.html

فیروزی جهانتیغ فرزاد، فنودی بهاره، خسروی سهیلا. ارائه مدلی جهت پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تامین پلاکت خون با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و مدل‌های آریما . فصلنامه پژوهشی خون . 1396; 14 (4) :335-345

URL: http://bloodjournal.ir/article-1-1133-fa.html



جلد 14، شماره 4 - ( زمستان 1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه پژوهشی خون Scientific Journal of Iran Blood Transfus Organ
The Scientific Journal of Iranian Blood Transfusion Organization - Copyright 2006 by IBTO
Persian site map - English site map - Created in 0.09 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3705